الذكاء الاصطناعي
تُعد الجمعة البيضاء موسمًا سنويًا لاقتناص الصفقات، لكنه غالبًا ما يتحول إلى فوضى بسبب عمليات الشراء غير المدروسة. وتعد المتاجر بخصومات مذهلة تتراوح بين 50-70%، لكن هل هذا التوفير كبير حقًا كما يبدو؟ في عام 2025، انضم حليف جديد إلى معركتنا لتحقيق الإنفاق الذكي: الذكاء الاصطناعي. وإليك كيفية استخدام نماذج اللغة الكبيرة القوية مثل ChatGPT وClaude لتوفير المال وعدم الوقوع مرة أخرى في شباك حيل البائعين المشبوهين.
قبل أن نستعين بالذكاء الاصطناعي للمساعدة في توفير أموالك، من الضروري أن نفهم ساحة المعركة. وتظهر الدراسات صورة قاتمة: جزء كبير من “التخفيضات الخارقة” في الجمعة البيضاء ليست سوى وهم تسويقي لا أكثر.
الخدعة بسيطة وفعالة: في أوائل شهر أكتوبر، ترفع المتاجر أسعارها، وفي بعض الأحيان بنسبة تتراوح بين خمسين إلى مائة في المائة. وبعد ذلك، عندما يحل موعد الجمعة البيضاء أخيرًا، تقوم المتاجر “بتخفيض” السعر بنسبة 50% نفسها ويتباهون بالإعلان عن الخصم المثير للإعجاب على ملصق السعر. وفي الواقع، أنت تشتري المنتج بسعره المعتاد فحسب، بل قد تدفع أحيانًا سعرًا أعلى من المعتاد.
على الرغم من أن توجيه “Omnibus” الصادر عن الاتحاد الأوروبي يفرض على متاجر التجزئة عرض أقل سعر بيع سُجّل خلال الثلاثين يومًا الماضية، إلا أنه يمكن التملص بسهولة حتى من هذه القاعدة. وكل ما يفعله التجار هو رفع السعر قبل ثلاثين يومًا من بدء الموسم، مما يسمح لهم بالالتزام الفني بالتوجيه بينما يواصلون خداع المستهلكين.
كيف تساعدك نماذج اللغة الكبيرة على التوفير
يُحدث الذكاء الاصطناعي تغييرًا جذريًا في قواعد اللعبة. ويقدّر المحللون أن أدوات الذكاء الاصطناعي ساعدت المستهلكين في عام 2024 على تحقيق توفير مذهل بلغت قيمته 60 مليار دولار في المعاملات خلال أسبوع التخفيضات الإلكتروني، ومن المتوقع أن يرتفع هذا الرقم في عام 2025. وبالفعل، يخطط واحد من كل ثلاثة متسوقين أمريكيين للاعتماد على الذكاء الاصطناعي لتلبية احتياجاتهم الشرائية.
يتسم نموذج اللغة الكبير بأنه محصن ضد العواطف؛ فهو لن يتأثر بمحفزات التسويق مثل “لم يتبق سوى ساعتين!” أو “لم يتبق سوى قطعة واحدة في المخزون!”. وبدلاً من ذلك، يحلل النموذج كميات هائلة من البيانات، ويقارن الأسعار، ويتتبع تاريخ التسعير، مما يساعدك على اتخاذ قرارات عقلانية.
في غضون ثوانٍ، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يزحف عبر مئات المتاجر الإلكترونية، مُحدِّدًا ليس فقط المنتج الذي تريده بأقل سعر، بل أيضًا البدائل الأرخص ذات المواصفات المماثلة. ويمكن أن تساعدك نماذج اللغات الكبيرة الحديثة في معرفة ما إذا كان الخصم مفيدًا حقًا أم أنك على وشك الوقوع ضحية لعملية احتيال. على سبيل المثال، دمجت أمازون بالفعل خاصية تتبع الأسعار في مساعدها الذكي Rufus، على الرغم من أن المستخدمين أشاروا إلى أن الأداة لا تزال بحاجة إلى بعض التعديلات. وباستخدام عدد قليل من المطالبات فحسب، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يضع في الحسبان تفضيلاتك وميزانيتك ومشترياتك السابقة لاقتراح ما تحتاجه بالضبط، متجاوزًا كل ضجيج التسويق. وبدلاً من إضاعة ساعات في فحص أوراق المواصفات، ما عليك سوى أن تسأل المساعد: “ما الفرق بين المكنسة الكهربائية “أ” والمكنسة الكهربائية “ب”؟ وستحصل على إجابة، حتى لو لم توفر مواقع البائعين أداة للمقارنة. ويمكنك استخدام المطالبات التالية للكل من ChatGPT أو Claude أو Gemini.
الاستعداد ليوم الجمعة البيضاء بالاستعانة بالذكاء الاصطناعي
الخطوة 1. إنشاء قائمة أمنيات
لا تنتظر بدء التخفيضات؛ هدفك هو جمع كل البيانات الأساسية مقدمًا.
ساعدني في إنشاء قائمة تسوق للجمعة البيضاء. ميزانيتي هي: [المبلغ].
أنا مهتم بالفئات التالية: [إلكترونيات / ملابس / سلع منزلية].
الأولويات: [الأداء / الجودة / العلامة التجارية / السعر].
أنشئ قائمة منظمة مع شرح يوضح سبب أهمية النظر في كل عنصر.
الخطوة 2. البدء بتتبع الأسعار
هذه مرحلة في غاية الأهمية. يجب أن تعرف السعر الحقيقي للسلعة قبل أن تبدأ آلة الدعاية التسويقية للجمعة البيضاء في العمل. وللمساعدة في ذلك على أمازون، يمكنك الاستعانة بأدوات مثل CamelCamelCamel وKeepa، أما لموقع AliExpress، فننصحك بالاطلاع على AliPrice وAliTools
الخطوة 3. تحليل ديناميكيات الأسعار
هل جمعت بيانات الأسعار؟ ممتاز. إذا لاحظت ارتفاعاً حاداً في الأسعار خلال أكتوبر يتبعه انخفاض مماثل في نوفمبر، فأنت تنظر إلى تكتيك الاحتيال الكلاسيكي. لكن إذا بدت البيانات على الرسوم البيانية غير واضحة، استخدم المطالبة أدناه. والأشهر التي استخدمناها هي مجرد أمثلة، لذا لا تتردد في استخدام نطاقات التواريخ الخاصة بك. وكلما كانت الفواصل الزمنية بين عمليات التحقق من الأسعار أكبر، زادت فرصك في اكتشاف زيادة سعرية غير مبررة.
أنا أتتبع [اسم المنتج] على [المنصة]. ها هي بيانات السعر:
- سبتمبر: [السعر]
- أوائل أكتوبر: [السعر]
- أواخر أكتوبر: [السعر]
- السعر الحالي: [السعر]
- الخصم المعلن عنه: [النسبة المئوية]
- تحليل هذه البيانات. هل هذا خصم حقيقي أم أن المتجر يتلاعب بالأسعار؟
ما أفضل وقت للشراء؟ هل يجب أن أنتظر الجمعة البيضاء أم أشتري الآن؟
الخطوة 4. البحث عن بدائل
لا تركز بشكل مُفرط على منتج واحد. وقد تكون هناك بدائل متاحة أكثر فائدة ومزايا.
أريد شراء [منتج، الطراز]. هدفي هو [لماذا أحتاجه؟]. الميزانية: [المبلغ].
ابحث لي عن 3 إلى 5 منتجات بديلة تحل المشكلة ذاتها، لكن قد تكون أكثر فعالية من حيث التكلفة.
قارنها بناءً على الميزات والسعر والتقييمات. اعرض النتائج في جدول.
تُظهر التجربة أن نماذج اللغات الكبيرة جيدة بشكل خاص في التحليل المقارن، حيث تبرز الفروقات الرئيسية بين المنتجات المتشابهة.
الخطوة 5. فحص البائع وموقع الويب
تُعد الجمعة البيضاء بمثابة موسم صيد بامتياز للمحتالين. وفي الربع الثالث من عام 2025، شهدنا ارتفاعًا هائلاً في عدد المتاجر الإلكترونية الوهمية بنسبة 20% مقارنة بالمتوسط الشهري. دعونا نستعرض علامات التحذير الفورية التي يجب أن تثير شكوكك:
- نادرًا ما تستخدم العلامات التجارية الكبرى والمعروفة نطاقات مثل .shop أو .store أو .vip أو .top
- تخفيضات لا تصدق من 80-90% على السلع الرائجة
- عدم وجود اتصال HTTPS آمن، مما يعني عدم وجود أيقونة القفل بجوار رابط الموقع (URL) في المستعرض
- نصوص مترجمة بشكل سيئ أو أخطاء نحوية
أخيرًا، ولأخذ الحيطة، قم بتشغيل المطالبة التالية عبر الذكاء الاصطناعي الذي تختاره للتحقق من شرعية المتجر.
لقد عثرت على [اسم المنتج] على [عنوان الموقع]. السعر مغرٍ جدًا: [السعر]، وهو أقل من المتوسط بنسبة [النسبة المئوية]%. كيف يمكنني التحقق من أن هذه ليست عملية احتيال؟
ما هي علامات المتجر المزيف؟ ما الذي يجب أن أنتبه إليه؟
الخطوة 6. تجميع مطالبة شاملة
إليك مطالبة شاملة تحتوي على جميع البيانات التي جمعتها في الخطوات السابقة، وهي تعمل في أي نموذج لغة كبير (LLM):
أنت خبير في كشف التلاعب بأسعار التجزئة.
المنتج: [الاسم]
المتجر: [الاسم]
السعر الحالي: [السعر]
الخصم المعلن عنه: [النسبة المئوية]%
السعر القديم المعلن [السعر]
تاريخ الأسعار الذي تتبعته:
[بيانات الحالة لعدة أشهر]
المهام:
1. هل هذا خصم حقيقي أم تلاعب؟
2. ما متوسط السعر الحقيقي قبل التخفيض المزعوم؟
3. هل يجب أن أشتري الآن، أم من المحتمل أن ينخفض السعر أكثر؟
4. قرارك النهائي: الشراء / التأجيل / البحث عن بدائل أخرى؟
تجدر الإشارة إلى أن الأمن الإلكتروني للشبكات العصبية لا يزال بعيدًا عن الكمال: لا تزال نقاط الضعف تُكتشف فيها باستمرار. لذلك، لحماية نفسك من رسائل التصيد الاحتيالي وروابط البريد غير المرغوب فيه التي قد تتبعها عن طريق الخطأ، تأكد من تثبيت حل أمان مُجرب وموثوق به، مثل Kaspersky Premium. وسيمنع هذا تحول الجمعة البيضاء إلى “إثنين أسود مالي” على حساب أصولك وبياناتك الشخصية.
الحصول على نتائج محلية
تتمثل إحدى المشكلات الأساسية في نماذج الذكاء الاصطناعي العالمية في أنها غالبًا ما تقدم معلومات غير خاصة بمنطقة معينة أو ذات صلة بمنطقة خاطئة. لكن يمكنك تكييفها مع احتياجاتك باستخدام هذه المطالبة:
أنت مساعد تسوق يعمل بالذكاء الاصطناعي ومخصص لمنطقة [البلد، المدينة]. يجب أن تأخذ جميع توصياتك في الحسبان السوق المحلي والمتاجر المتاحة والمنصات الإقليمية ([قائمة المتاجر، إذا أردت]). اذكر الأسعار بعملة [العملة]. وتحدث باللغة [اللغة].
مهمتي هي العثور على [المنتج] بأفضل سعر في تخفيضات الجمعة البيضاء.
ما المنصات المحلية التي يجب عليّ تفقدها؟ ما أنواع التخفيضات الشائعة في [المنطقة]؟
مطالبات متخصصة لكل نموذج لغة كبير
كما نعلم، لكل نموذج لغة كبيرة (LLM) نقاط قوته الخاصة. ومع أخذ هذه النقاط في الاعتبار، أنشأنا مطالبات تطلق العنان لإمكانات كل نموذج لغوي. وللحصول على نتائج بأعلى جودة، نوصي باستخدام النماذج ذات العدد الأكبر من المعاملات (المتوفرة عادة عبر الاشتراكات المدفوعة) وتفعيل خاصية التفكير العميق عند تقديم طلباتك.
يتفوق ChatGPT في تنظيم المعلومات وإنشاء القوائم. وإليك مطالبة لتخطيط الميزانية:
أنشئ إستراتيجية تسوق ليوم الجمعة البيضاء.
الميزانية: [المبلغ]
فئات الأولوية: [قائمة]
لكل فئة، حدد:
1. متوسط السعر قبل التخفيضات
2. السعر المخفض المتوقع
3. أفضل وقت للشراء (قبل / أثناء / بعد الجمعة البيضاء)
4. البدائل
تنسيق النتائج كجدول.
وإليك مطالبة للمقارنة بين المتاجر:
المنتج: [الاسم والطراز]
موجود في المتاجر:
- [المتجر 1]: [السعر]، [شروط] الشحن
- [المتجر 2]: [السعر]، [شروط] الشحن
- [المتجر 3]: [السعر]، [شروط] الشحن
ما الخيار الأكثر فعالية من حيث التكلفة بالنظر إلى التكلفة الإجمالية؟ حلل موثوقية المتاجر.
يُعد Claude جيدًا بشكل خاص في تحليل كميات كبيرة من النصوص وتسليط الضوء على النقاط الرئيسية. وإليك مطالبة Claude بتحليل التقييمات:
إليك مجموعة من التقييمات لمنتج [اسم المنتج] من منصات مختلفة: [أدرج التقييمات هنا].
قم بتحليلها وإبراز ما يلي:
1. أهم المزايا (أعلى 3)
2. أهم العيوب (أعلى 3)
3. من الذي يناسبه هذا المنتج تحديدًا، ومن يجب عليه تجنبه؟
4. هل توجد أي مشاكل مقلقة تم ذكرها؟
5. التوصية العامة: هل يستحق هذا المنتج الشراء؟
مطالبة التخطيط طويل الأجل:
أنت مستشار مالي. أخطط لعملية شراء كبيرة: [المنتج] مقابل [السعر].
دخلي الشهري: [المبلغ]. مدخراتي: [المبلغ].
هل يجب أن أشتري هذا المنتج يوم الجمعة البيضاء أم يجب أن أنتظر؟
ما إستراتيجيات التوفير والشراء البديلة التي يمكنك تقديمها؟
يوفر Gemini تكاملاً سلسًا مع منظومة Google ويوفر إمكانات متعمقة عند العمل مع الصور. أرفق لقطة شاشة للشعار أو العرض على موقع الويب واكتب المطالبة:
هذا عرض يوم الجمعة البيضاء. اذكر تقييمك لما يلي:
1. ما مدى جاذبية هذا الخصم؟
2. ما المعلومات التي يجب علي التحقق منها بالإضافة إلى ذلك؟
3. ما الذي يجب أن أنتبه إليه في الوصف؟
4. علامات عملية احتيال محتملة
مطالبة البحث السريع
اعثر على أفضل عروض الجمعة البيضاء لعام 2025 في [الفئة].
أبحث عن: [خصائص المنتج]
الميزانية: [المبلغ]
المنطقة: [البلد/المدينة]
اعرض أفضل 5 خيارات وقدم مبررًا لكل اختيار.
قائمة المراجعة النهائية
- استخدم الذكاء الاصطناعي لإنشاء قائمة أمنيات للتسوق، وابدأ بتتبع الأسعار باستخدام أدوات مثل CamelCamelCamel أو Keepa، أو خدمات مماثلة أخرى. قم بإعداد إخطارات مناسبة لانخفاض الأسعار.
- حلل بيانات الأسعار المجمعة، وابحث عن منتجات ومتاجر بديلة، وتحقق في الوقت نفسه من موثوقية البائعين.
- قم بإعداد بطاقة ائتمان منفصلة للمشتريات ذات حد إنفاق محدد. وإذا أمكن، احصل على بطاقة افتراضية وجهّز مطالباتنا لتحليل الصفقات السريع.
- في يوم التخفيضات الفعلي، لا تقع ضحية لحيل الاستعجال مثل “القطعة الأخيرة في المخزون!”، وتأكد من فحص كل “صفقة خارقة” باستخدام مساعدك الذكي وعين ناقدة. وقارن تاريخ الأسعار، ولا تفتح رسائل بريد إلكتروني مشبوهة، ولا تتبع روابط مريبة. وإذا اتبعت هذه الخطوات، فستحقق الجمعة البيضاء لديك نتائج خالية من الخسائر، بالإضافة إلى مشتريات مفيدة بالفعل.
ما الذي يجب قراءته أيضًا عن موضوع الذكاء الاصطناعي:
النصائح