Lead data scientist, Kaspersky. Alexey joined Kaspersky in 2010. In his current role, he leads the Detection Methods Analysis Group (DMAG). The group researches up-to-date machine learning techniques and implements these to detect security threats. Alexey has developed a variety of models for detecting executable files, created locality-sensitive hashing for PE files, and designed models for detecting intrusion methods. He holds patents to many of these innovations. Alexey also conducts research in the field of ML model security. His expertise is backed by a Ph.D. degree in the field of mathematics and software engineering for computers, complexes, and computer networks.
مقالات
أعدنا النظر في دراستنا حول مدى قابلية كلمات المرور الواقعية للاختراق — والتي سُربت على الشبكة المظلمة — بعد أن أجرينَاها أول مرة قبل عامين. النتائج مثيرة للقلق: كلمة مرور من بين كل اثنتين تقريبًا يمكن اختراقها في أقل من دقيقة، وثلاث من أصل كل خمس كلمات تستغرق أقل من ساعة. كيف يمكننا التخلي عن كلمات المرور غير الآمنة؟
يمكن اختراق ستة من بين كل عشرة كلمات مرور تقريبًا خلال أقل من ساعة واحدة باستخدام بطاقة رسومات حديثة أو خدمات سحابية. وكل ما يكلفه بضعة دولارات وبعض وقت الفراغ. كيف يكون هذا ممكنًا وماذا نفعل حيال ذلك هو موضوع دراستنا.
كلمات المرور