تقنيات الأمن السيبراني المتقدمة: كيفية عملها

تم تصميم جميع نماذج التعلم الآلي لدينا (من مجموعات شجرة القرارات إلى التجزئة الحساسة للموقع المحلي والنماذج السلوكية وتجميع التدفق الوارد) بهدف تلبية متطلبات الأمن في العالم الحقيقي، والتي تشمل: تقليل معدلات الإبلاغ الإيجابي الزائف، وقابلية للتفسير، والقوة للتصدي إلى الأخطار المحتملة.

لاكتشاف التهديدات الأكثر تعقيدًا والاستجابة لها بفاعلية (بما في ذلك التهديدات المستعصية المتقدمة)، يجب تطبيق تقنيات متقدمة مثل التعلُّم الآلي وآلية تحديد الوصول وتقصي أثر التهديدات التلقائي/الاستباقي على الأحداث والكائنات التي يتم تجميعها مباشرةً من البنية الأساسية للشركة.

يستطيع محرك سلوك التهديدات ذو الوحدات القائمة على التعلُّم الآلي أن يكتشف أنماطًا ضارة لم تكن معروفة من قبل في المراحل الأولى من التنفيذ، بينما حماية الذاكرة ومحرك المعالجة يمنعان تعرض بيانات المستخدم للخطر أو الفقدان.

التهديدات بدون ملفات لا تخزّن نصوصها على القرص مباشرةً، ولكنها لا تستطيع تجاوز تقنيات الاكتشاف المتقدمة المستندة إلى السلوك، وفحص المناطق الحرجة، وتقنيات الحماية الأخرى.

تتطلب الأجهزة المحمولة الحديثة مجموعة كاملة من تدابير الأمان، بدءًا من الحماية من البرمجيات الضارة وتطبيق شبكة افتراضية خاصة (VPN) إلى الإجراءات المضادة للسرقة المادية التي تتضمن الفحص عن بُعد وتحديد موقع الجهاز المسروق وحظر الوصول إليه.

بعض إجراءات الاكتشاف وإبطال المفعول تستهدف تقنيات محددة للجذور الخفية، بينما تقوم وحدات مكافحة الجذور الخفية الأخرى بفحص ذاكرة النظام والعديد من المناطق الحرجة التي قد تختبئ بها التعليمات البرمجية الضارة.

ينفذ المحاكي تعليمات الكائن الواحدة تلو الأخرى في بيئة افتراضية آمنة، ويجمع الأدوات ويمررها إلى أداة التحليل التجريبي لاكتشاف سمات السلوك الضار لملف ثنائي أو نص.

استنادًا إلى نظام منع الاختراق المعتمد على المضيف (HIPS) وتقنيات الدفاع الذاتي، تتيح لك ميزة المعاملات المالية الآمنة (Safe Money) حماية المعاملات المالية عبر الإنترنت من التصيّد الاحتيالي ومن هجمات "الشخص الوسيط" وغيرها من الهجمات من خلال تنفيذ عمليات المستعرض في الحاوية الآمنة.

تشفير القرص بالكامل يمنع تسرب البيانات عبر فقدان الجهاز، والتشفير على مستوى الملف يوفر الحماية للملفات التي يتم نقلها عبر القنوات غير الموثوق بها، كما يخزّن Crypto Disk بيانات المستخدم المشفرة في ملف منفصل.

يجب أن يكون الأمن السيبراني الحقيقي مستندًا إلى تآزر تقنيات الحماية المختلفة، من سجلات مكافحة الفيروسات التقليدية إلى الكشف القائم على السلوك مع نماذج التعلم العميق.

على عكس حلول نقطة النهاية المنفردة، يوفر هذا الحل من فئة الكشف والاستجابة على نقطة النهاية إمكانية رؤية الأحداث المتعددة المضيف وأساليب الاكتشاف "الكثيفة" (كآلية تحديد الوصول ونماذج التعلم العميق والعلاقة المتبادلة بين الأحداث)، فضلًا عن أدوات الخبراء للتحقيق في الحوادث وتقصي أثر التهديدات بصورة استباقية والاستجابة للهجمات.

تكشف هذه التقنية محاولات البرمجيات الضارة للاستفادة من الثغرات الأمنية في البرامج، وتُبطل هذه المحاولات على الفور.

استمتع بالحماية من برامج طلب الفدية في مراحل تسليم البرامج الضارة وتنفيذها باستخدام التقنيات في حزمة الحماية المتعددة الطبقات.

يجمع نظام الخبراء جميع الإحصاءات والبيانات الوصفية عن العناصر المشتبه فيها في جميع أنحاء العالم في الوقت الحقيقي، فينتج عن ذلك قرارات كشف تتاح على الفور لجميع المستخدمين من خلال سحابة Kaspersky Security Network.

البنية التحتية السحابية المعقدة تجمع البيانات المتعلقة بالأمن السيبراني وتحللها من ملايين المشاركين المتطوعين حول العالم لتوفير أسرع استجابة للتهديدات الجديدة من خلال استخدام تحليل البيانات الضخمة والتعلم الآلي والخبرة البشرية.

تعمل آليات تحديد الوصول لدينا محليًا وفي السحابة وفي البنية التحتية لتحليل البرامج الضارة من Kaspersky، وذلك لتطبيق تقنيات متعددة للحماية من التهرب، بينما يتم نسخ أداء الكشف الخاص بها احتياطيًا بواسطة التحليل الذكي للتهديدات من Kaspersky Security Network.

يمكن حظر التهديدات غير المعروفة بكل كفاءة، وذلك من خلال الحد من قدرة التطبيق على تشغيل موارد النظام الحرجة أو الوصول إليها.

يمكن حظر التهديدات غير المعروفة بكل كفاءة، وذلك من خلال الحد من قدرة التطبيق على تشغيل موارد النظام الحرجة أو الوصول إليها.

هذه الطريقة لتقليص مساحة الهجوم تجمع بين بساطة قواعد التعزيز وذكاء الضبط التلقائي المستند إلى تحليل السلوك.